人工智能工程师培养计划
课程由专家团队领衔，独创"案例驱动+项目实战"教学模式，将抽象理论与产业应用紧密结合。教学过程中采用TensorFlow、PyTorch等工业级开发框架，确保学员掌握前沿技术工具。
核心课程体系
| 模块 | 技术要点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数学基础 | 线性代数/概率论/数值计算 | 金融风控模型构建 |
| 深度学习 | CNN/RNN/GAN网络结构 | 医学影像识别系统 |
| NLP应用 | BERT/Transformer架构 | 智能客服对话引擎 |
教学特色解析
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项目实战驱动教学
每个教学阶段配备真实企业案例，学员需完成金融风险预测、智能安防系统、电商推荐算法等6大行业级项目开发
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双师辅导机制
技术导师负责知识讲解，项目总监指导实战开发，每周安排代码审查和技术方案答辩
培养目标规划
通过系统化训练，学员将具备以下核心能力：
- 熟练运用Python进行数据处理和模型构建
- 掌握TensorFlow、Keras等框架的工程化部署
- 独立完成计算机视觉和自然语言处理项目开发
直通车计划
课程包含职业发展专项模块，涵盖技术文档编写、项目演示技巧、技术面试模拟等实用内容。合作企业包括多家知名科技公司和AI实验室，优秀学员可获得内推机会。
