课程核心培养目标
深圳IT认证培训中心Python人工智能课程着重培养学员三大核心能力：机器学习算法实现能力、深度学习框架应用能力以及实际业务场景解决方案设计能力。课程通过金融风控模型构建、智能推荐系统开发等12个企业级实战项目，帮助学员掌握从数据预处理到模型部署的全流程开发技术。
| 教学模块 | 关键技术点 | 实战案例 |
|---|---|---|
| 数学基础强化 | 矩阵运算/概率分布/优化方法 | 股票预测模型构建 |
| 机器学习精讲 | XGBoost/随机森林/SVM | 金融反欺诈系统开发 |
课程模块详解
模块一：人工智能数学基础
- ▶ 线性代数：矩阵分解技术在实际特征工程中的应用
- ▶ 概率论：贝叶斯定理在自然语言处理中的实践
模块二：机器学习实战
决策树算法：通过葡萄酒质量检测数据集演示信息熵计算
支持向量机：基于OpenCV的人脸识别门禁系统开发
集成学习：XGBoost在京东用户购买预测中的优化实践
教学特色与服务
项目驱动教学
包含智能客服系统、医疗影像分析等6大行业解决方案实战
指导服务
提供AI工程师简历优化、面试技巧培训及企业内推服务
