数据治理核心能力培养体系
深圳IT认证培训中心推出的数据治理课程,采用理论讲授与行业案例深度解析相结合的模式。课程设置包含四大实战模块,覆盖从数据战略规划到落地实施的全流程,特别强化工业企业数字化转型中的典型应用场景。
教学模块 | 重点内容 | 课时占比 |
---|---|---|
基础理论框架 | DAMA体系解读/数据资产白皮书 | 20% |
标准化实施 | 主数据管理/质量评估模型 | 35% |
工业大数据应用解析
课程重点解析制造业数字化转型中的典型场景,包括设备物联数据治理、供应链数据整合、产品质量追溯等真实案例。通过某汽车集团数据中台建设项目,详解数据资源中心建设中的技术选型策略与组织变革管理。
数据架构演进路线
- › 传统数据仓库与大数据平台融合方案
- › 实时数据处理架构设计要点
- › 混合云环境下的数据治理挑战
实战教学特色
案例教学法
深度解析金融行业客户画像系统建设中的元数据管理难题
沙盘推演
模拟企业数据治理项目立项到验收全流程
技术工具图谱
课程涵盖主流数据治理工具实操演练,包括Collibra数据目录系统、Informatica数据质量管理平台、Alation元数据管理系统等。重点比较开源工具与商业套件的适用场景,帮助企业制定合理的工具选型策略。
典型工具对比
商业套件:系统集成度高,适合中大型企业
开源方案:定制灵活,需要专业技术团队支撑