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深圳数据治理原理与方法及实战课程培训

深圳数据治理原理与方法及实战课程培训

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授课学校: 深圳IT认证培训中心

教学点: 1个

开班时间: 滚动开班

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课程详情

数据治理核心能力培养体系

深圳IT认证培训中心推出的数据治理课程,采用理论讲授与行业案例深度解析相结合的模式。课程设置包含四大实战模块,覆盖从数据战略规划到落地实施的全流程,特别强化工业企业数字化转型中的典型应用场景。

教学模块 重点内容 课时占比
基础理论框架 DAMA体系解读/数据资产白皮书 20%
标准化实施 主数据管理/质量评估模型 35%

工业大数据应用解析

课程重点解析制造业数字化转型中的典型场景,包括设备物联数据治理、供应链数据整合、产品质量追溯等真实案例。通过某汽车集团数据中台建设项目,详解数据资源中心建设中的技术选型策略与组织变革管理。

数据架构演进路线

  • › 传统数据仓库与大数据平台融合方案
  • › 实时数据处理架构设计要点
  • › 混合云环境下的数据治理挑战

实战教学特色

案例教学法

深度解析金融行业客户画像系统建设中的元数据管理难题

沙盘推演

模拟企业数据治理项目立项到验收全流程

技术工具图谱

课程涵盖主流数据治理工具实操演练,包括Collibra数据目录系统、Informatica数据质量管理平台、Alation元数据管理系统等。重点比较开源工具与商业套件的适用场景,帮助企业制定合理的工具选型策略。

典型工具对比

商业套件:系统集成度高,适合中大型企业

开源方案:定制灵活,需要专业技术团队支撑

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