核心知识体系解析
作为分布式计算领域的标杆框架，Hadoop生态系统构建了完整的大数据处理体系。从底层存储系统HDFS到计算框架MapReduce，再到数据仓库工具Hive和实时数据库HBase，形成完整的技术闭环。
| 组件 | 核心功能 | 应用场景 |
|---|---|---|
| HDFS | 分布式文件存储 | 海量数据持久化存储 |
| MapReduce | 批处理计算模型 | 离线数据分析 |
| Hive | 数据仓库工具 | 结构化数据查询 |
能力培养目标
- ▶ 深入理解HDFS存储机制与数据冗余策略
- ▶ 掌握MapReduce任务优化与性能调优技巧
- ▶ 熟练使用HQL进行复杂数据查询分析
- ▶ 实现HBase实时数据存取与集群管理
教学特色解析
课程采用模块化教学体系，每个技术组件配套真实企业案例。通过电商用户行为分析、物流路径优化等典型场景，帮助学员理解技术原理与应用逻辑。实验环境配备完整Hadoop集群，支持多节点协同操作实战。
理论教学
详细讲解CAP理论、数据分片策略、任务调度算法等核心概念
实战训练
从集群部署到故障排查，完整演练企业级运维流程
