阿里云认证课程核心架构
技术模块 | 核心组件 | 实战内容 |
---|---|---|
计算服务 | MaxCompute | SQL编程/数据迁移/权限管理 |
开发平台 | DataWorks | 任务调度/数据同步/运维监控 |
数据仓库 | RDS/云盾 | 架构设计/ETL流程/安全策略 |
课程技术体系解析
通过深度解析阿里云大数据生态,课程着重培养学员对MaxCompute分布式计算服务的实操能力。在数据存储环节,重点演示如何通过DataWorks实现多源数据整合,建立完整的企业级数据仓库。
核心教学模块
- 大数据处理流程:从数据采集到可视化分析全链路实践
- 分布式计算实战:MaxCompute SQL优化技巧
- 运维监控体系:DataWorks任务调度异常处理方案
企业级应用场景实训
课程包含电商用户行为分析、金融风控建模等真实案例。通过搭建日处理PB级数据的实战环境,学员将掌握数据分片存储策略、并行计算任务分配等企业级解决方案。
重点实训项目
- 基于MaxCompute的实时日志分析系统搭建
- DataWorks数据质量监控规则配置
- 跨地域数据同步方案设计实施
认证考试重点解析
课程特别设置考试专项突破模块,涵盖权限管理策略、SQL性能优化等高频考点。通过模拟考试系统,学员可提前熟悉70%实操题型和30%理论题的考试模式。
考试要点提示:重点关注DataWorks数据集成配置流程、MaxCompute存储计费模式、数据安全审计等核心知识点。