系统化培养大数据开发精英人才
在数字化转型浪潮中，掌握Java与Scala编程能力成为大数据开发工程师的核心竞争力。本课程围绕企业级开发需求，重点培养分布式系统架构设计与数据处理能力，课程内容覆盖从基础语法到集群部署的全链路技术栈。
核心技术模块解析
| 技术方向 | 核心内容 | 实战项目 |
| 分布式存储 | Hadoop生态组件部署与优化 | 电商日志分析系统 |
| 实时计算 | Spark Streaming开发实践 | 交通流量实时监控 |
教学特色解析
- ▶ 双语言教学体系：Java与Scala混合编程模式教学，适应不同框架开发需求
- ▶ 云平台实战：基于AWS/Aliyun的容器化部署实战
企业级项目实战
课程包含金融风控系统、智能推荐引擎等6个行业级项目开发，学员将完整经历需求分析、技术选型、系统架构到性能调优的全流程开发周期。
技术生态全景
▪ 数据采集层：Flume/Kafka数据管道构建
▪ 计算引擎：Flink流处理项目实战
▪ 数据可视化：Superset多维分析平台
教学服务保障
提供课后在线答疑、技术社区访问权限及定期技术沙龙，学员可获取最新的大数据开发工具包与行业分析报告。
