网络,爬虫,数据分析,测试,运维,人工智能等,要属当下最火的还是人工智能,好多人冲着人工智能的方向学python,其实人工智能听起来确实很高大上,都想往这方面涌入,但是作为过来人,如果单纯从编程0基础想转行人工智能还是难度相当大的（大神除外）,因为好多搞人工智能的公司会相对比较大,现在企业又不愿意去培养人,所以招聘时候学历,专业,项目经验,工作年限都相对还是比较硬性的。

  虽然门槛比较高,但是想转行python进而转型数据分析和人工智能也是有很大机会的,毕竟python在国内火起来也没多长时间,只要按照科学有效的方法学习提升,也是可以很快转型的,由于对运维和测试不是特别了解,这里不在说这方面的转型路线,先讲web后端开发、爬虫开发、数据分析与人工智能路线。

  1.课程思政的育人目标
  培养具有较高职业素养的编程与数据处理人才。学生应掌握数据分析相关法律、法规,数据分析伦理道德。将来走向工作岗位后,要合理、合法地应用数据分析技术从事对人类有益的事业,能抵御诱惑,杜绝从事任何违法、违背伦理道德的数据分析工作。

  2.Python学习目标
  掌握Python的编程模式,熟练运用Python内置函数与运算符、列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及相关列表推导式、切片、序列解包等语法来解决实际问题,熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用。

  3.数据分析学习目标
  掌握Numpy数组运算和矩阵运算、中文分词jiebai、文本可视化词云、网络爬虫、Pandas基本数据结构以及数据分析与处理。

  4.数据可视化学习目标
  掌握Seaborn模块的使用,数据自身的统计特征、不同类别的数据之间的关联特征、不同类别属性的数据横向对比特征、数据与评估模型之间关系特征。

  1、熟悉互联网数据分析,建业务分析模型；

  2、对用户数据异常进行深入的分析挖掘；

  3、熟练掌握SQL语句,熟悉SPSS、Excel等数据处理软件；

  4、熟悉python、java等编程语言,熟悉Shell、Perl等脚本语言。