大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据开发也应运而生。

  大数据开发其实分两种,类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

  1、深入学习数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习及数据可视化；

  2、深入理解大数据基础架构和平台、基于Hadoop的大数据体系,熟悉Hadoop相关开源项目；

  3、熟练掌握Spark、Streaming、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、Elasticsearch、SpringFreamwork等；

  4、对HDFS、Yarn的原理有深入了解,掌握系统优化、资源分配；

  5、深入学习面向对象的程序设计、XML、数据库设计以及软件工程；

  6、熟练使用常用的数据库,如Mysql、SQL SERVER等,熟练使用SQL语句。

  1、品牌好：成立于2008年,IT品质教育10多年,中国IT互联网教育卓越品牌机构；

  2、大咖教学：华软教学师资天团,丰富经验倾囊相授；

  3、内容全：课程内容由易到难,针对零基础学员,细微颗粒讲解；

  4、多种班型：线下面授/线上直播班型自由选择,手把手教学；

  5、模式先进：理论知识+项目实操+案例详解+助教督学+就业指导；

  6、课程精湛：由华软教研院同企业技术官精心打磨,覆盖大多企业技术需求；

  7、考核严格：有周考、月考、阶段考核巩固课程知识,如果未通过考核,需留级或重修；

  8、就业助力：多种就业渠道,可优先获得大厂内推名额,挑战年薪20万。