0基础转行人员
  数据课程从Python入手，简单高效入门，最适宜零基础人员
  应届毕业生
  缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
  计划转行人员
  目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
  有基础系统提升者
  具有一定的数据理论或基础，需要掌握系统数据技术，在实际业务中如何应用的人员
  数据开发技术爱好者
  有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理，顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员

  先参观后入学
  环境氛围食宿放心之选
  先试学后报名
  试学全免费认可再报名
  学不会退学费
  7天内无条件全额退学费
  不就业免费学
  入学签订就业服务协议

  1、Java语言基础
  JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。
  2、HTML、CSS与Java
  网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。
  3、Linux系统和Hadoop生态体系
  大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
  4、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
  有一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。