数字化营销人才培养方案
| 课程模块 | 教学重点 | 实战工具 |
|---|---|---|
| 消费者行为分析 | 数字画像建模技术 | SPSS数据分析 |
| 品牌资产构建 | 品牌价值评估体系 | BrandZ模型应用 |
课程教学特色解析
中国人民大学商学院张恩忠副教授通过金融科技、新零售等12个行业案例，系统讲解数字化营销的底层逻辑。课程特别设置企业诊断环节，学员可携带实际营销难题进行课堂研讨。
核心教学内容构成
- 市场细分三维度分析法
- 营销沟通漏斗模型迭代
- 数字化交易回报测算
企业实战经验共享
博众金服数字转型路径
张涛博士解析产业金融服务中的客户获取策略，重点分享供应链金融场景中的数字画像应用标准，涉及23个关键数据采集维度。
平安银行零售业务创新
魏鹏博士阐述银行零售业务数字化转型的七个阶段，揭秘客户生命周期管理的三大数字工具包实施要点。
教学成效评估体系
课程采用双维度考核机制，理论知识通过案例推演测试，实战能力则通过企业数字营销方案设计进行综合评定。往期学员方案实施数据显示，客户获取成本平均下降37%，营销转化率提升29%。
典型学习成果展示
- 某快消品企业会员体系重构方案
- 医疗器械行业数字营销诊断报告
- 金融服务场景化营销模型
数字化转型实施框架
课程总结出企业数字化转型的四个实施阶段：数据基建期、工具适配期、流程再造期和生态构建期。重点解析各阶段资源投入配比与风险控制要点，提供数字化转型成熟度评估量表。
战略规划关键要素
- 数据中台架构设计原则
- 营销技术栈选型标准
- 组织能力适配模型
