Python人工智能编程核心课程
面向10-12岁学员的Python源码编程课程，重点培养人工智能程序开发基础能力。课程通过开发AI智能语音交互系统和全地形无人车系统两大实践项目，系统掌握语音识别与机器视觉技术。
| 技术模块 | 核心技术点 | 应用项目 |
|---|---|---|
| 语音识别 | 声纹识别、智能对话管理 | 智能语音机器人 |
| 机器视觉 | 障碍物识别、路径规划 | 智能无人车系统 |
AI智能机器人开发体系
基于百度PaddlePaddle框架的机器视觉开发课程，重点解析人脸特征提取、动态障碍物检测、实时图像处理等关键技术。学员将完成具备环境感知能力的智能无人车原型开发。
- ▌ 多模态交互系统开发
- ▌ 实时视频流处理技术
- ▌ 三维空间路径规划算法
深度学习框架实战模块
采用TensorFlow和PyTorch双框架教学，重点讲解神经网络架构设计、模型训练优化、迁移学习等实战技能。通过图像分类、目标检测等典型场景提升AI模型开发能力。
教学特色：
• 双AI平台技术融合（科大讯飞+百度AI）
• 工业级项目代码规范训练
• 硬件在环仿真测试环境
