数字化时代必备技能培养
国际权威研究显示，随着机器学习技术的迭代升级，传统行业的岗位结构正在发生根本性变革。掌握编程思维的学生在问题解决能力、逻辑分析能力和创新实践能力方面展现出显著优势，这种能力迁移效应在数学、物理等理科学科的学习中尤为明显。
学科融合教学实践
- ◆ 数学建模：通过编程验证勾股定理的27种证明方法
- ◆ 物理仿真：构建太阳系行星运动轨迹三维模型
- ◆ 数据可视化：动态呈现气候变化对生态系统的影响
名校升学专项通道
| 竞赛类别 | 获奖等级 | 升学政策 |
|---|---|---|
| 全国青少年信息学奥林匹克竞赛 | 省级一等奖 | 综合评价招生加分资格 |
| 亚洲与太平洋地区信息学奥林匹克 | 国赛银牌 | 强基计划破格入围资格 |
科技特长生培养体系采用分级教学制，根据学生认知发展规律制定个性化成长路径。课程设置涵盖算法基础、数据结构、人工智能入门三大模块，教学进度与学校课程形成有效衔接。
能力培养进阶体系
- 图形化编程阶段（Scratch/Kitten）
- 代码编程基础（Python/C++）
- 算法思维训练（NOIP竞赛课程）
- 创新项目实践（AI/物联网项目）
教学团队由清北背景的竞赛教练与十年以上教学经验的课程研发专家组成，采用双师直播教学模式，确保课程内容与最新竞赛大纲保持同步更新。
