竞赛级编程课程体系
课程模块 | 教学重点 | 适配年龄 |
---|---|---|
C/C++算法特训 | 高精度运算/动态规划/图论算法 | 12-14岁 |
Python人工智能 | 语音识别/机器视觉/智能路径规划 | 10-12岁 |
高考编程专项 | 自主招生考点/算法优化/数据结构 | 14-16岁 |
C++算法进阶课程
面向NOIP普及组与提高组选手的系统化培训方案,教学体系包含五大核心模块:基础算法精讲、数据结构实战、竞赛真题解析、模拟赛场训练、代码调试优化。课程采用阶梯式难度设计,从枚举技巧到图的最小生成树算法,逐步构建完整的算法思维体系。
- 高精度运算模块:大整数运算/分数运算实现
- 搜索算法精讲:双向BFS/迭代加深搜索
- 动态规划专题:背包问题/状态压缩DP
人工智能开发实践
基于Python语言的人工智能项目开发课程,整合科大讯飞语音识别与百度机器视觉技术,学员将完成智能语音助手和全地形探测车两大实战项目。课程重点培养机器学习思维,通过TensorFlow框架实现图像识别与语音交互功能。
项目一:智能语音系统开发
- 声纹特征提取与身份验证
- 上下文关联对话引擎开发
高考编程专项突破
针对高校自主招生考试的编程能力提升方案,课程内容严格对照考试大纲要求,重点突破数据结构与算法难点。通过历年真题案例教学,系统讲解链表操作、搜索剪枝策略、数论应用等高频考点。
核心教学模块:
- √ 图论算法精讲
- √ 字符串处理专题
- √ 高级排序算法实现