大数据开发技术体系全景解读
技术架构基础模块
掌握Java编程语言是进入大数据领域的基石，课程从多线程编程到网络通信模块进行深度剖析。Linux操作系统的实战教学包含常用Shell脚本编写技巧，帮助学员熟练操作分布式计算环境。
主流框架对比分析
| 技术框架 | 处理模式 | 典型应用 |
|---|---|---|
| Hadoop | 批处理 | 日志分析系统 |
| Spark | 内存计算 | 实时推荐系统 |
| Flink | 流式计算 | 金融风控系统 |
核心技术实践路径
Hadoop生态圈的教学从HDFS文件系统原理展开，结合MapReduce编程模型进行项目实战。Spark课程重点解析RDD编程范式，通过电商用户行为分析案例掌握性能优化技巧。
实时计算专题
Storm框架的教学侧重拓扑结构设计，结合微博热点追踪项目掌握消息可靠传输机制。Flink模块重点讲解CEP复杂事件处理，通过物流实时监控案例实践时间窗口应用。
技术进阶路线规划
课程设置包含机器学习与大数据结合的实战模块，使用Spark MLlib实现用户画像构建。数据仓库专题涵盖维度建模方法论，结合Hive进行商业智能分析项目开发。
