课程详情

武汉源码时代为学员设置大数据培训班，通过自有经典、高效的大数据课程体系让学员更快、更深入的掌握大数据技术及项目实战经验，通过课程和讲师结合，让学员能够在课程周期能具有大数据实战能力。

大数据培训

适合学员

1.毕业或即将毕业的学生；
2.在工作中想转大数据开发的在职人员；
3.在工作中需要用到并快速进入开发状态的人员；
4.为了拓展技术知识面的开发人员或项目经理；

课程内容

大数据与分布式介绍、hadoop-hdfs（分布式文件系统）
hbase（分布式列式存储数据库）
MapReduce（基于HDFS的分布式计算框架）
Impala（分布式数据仓库）
kafka、kafka connect（三方插件）
Spark
Spark Streaming、mllib（推荐算法之协同过滤算法、相似度算法）
电商平台用户行为大数据分析平台架构
大数据数据仓库架构
数据采集
消息队列应用
数据清洗及入库
用户画像、画像应用、数据模型分析（文本分类、数据预测等模型）

课程特色

1.通过自有经典、高效的大数据课程体系让学员更快、更深入的掌握大数据技术及项目实战经验。
2.由浅入深课程安排，让学员潜移默化全面掌握并能承担大数据开发。
3.讲师具有大数据从业6年大数据开发，长期在项目一线承担大数据架构和管理工作。
4.通过课程和讲师结合：让学员能够在课程周期能具有大数据实战能力。

学习目标

1、掌握大数据的技术和知识：
学生需要掌握大数据存储、处理、分析、挖掘、可视化等相关技术和知识，包括Hadoop、Spark、NoSQL、数据仓库、机器学习等。
2、具备数据分析能力：
学生需要学习数据分析方法、统计学基础、数据可视化等相关知识，能够对大数据进行分析，提取有用值息，做出科学决策。
3、具备软件开发能力：
学生需要学习软件开发技术和流程，熟悉常用编程语言和开发工具，能够进行大数据相关软件的开发和应用。
4、具备团队合作能力：
大数据项目通常需要多人合作完成，学生需要具备团队合作和协调能力，能够在团队中承担自己的任务和职责。
5、具备创新思维和实践能力：
学生需要具备创新思维和实践能力，能够发现问题，提出解决方案，并将其实际应用于大数据项目中，具备一定的创业意识和能力。

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