Java技术面试体系精要
掌握Java技术栈的核心原理是应对企业级开发面试的关键。本解析重点突破集合框架、并发编程、虚拟机原理等高频考点,结合典型场景分析技术实现细节。
集合框架深度剖析
集合类型 | 数据结构 | 线程安全方案 |
---|---|---|
ArrayList | 动态数组 | Collections.synchronizedList |
ConcurrentHashMap | 分段锁+红黑树 | CAS+synchronized |
以HashMap为例,当发生哈希冲突时,JDK8采用链表转红黑树的优化策略。扩容机制通过高位运算确定新位置,避免全量rehash带来的性能损耗。特别要注意负载因子(默认0.75)与初始化容量对性能的影响规律。
并发编程实战要点
线程池参数配置需考虑核心线程数、任务队列类型、拒绝策略的协同作用。通过Executors工具类创建线程池时,特别注意FixedThreadPool可能引发的OOM风险。
- AQS实现原理:CLH队列与状态变量控制
- ReentrantLock公平锁实现:队列同步器策略
- ThreadLocal内存泄漏预防:及时清理Entry节点
JVM内存管理机制
CMS垃圾收集器的四个阶段:初始标记、并发标记、重新标记、并发清除。G1收集器采用Region分区管理,通过Remembered Set解决跨代引用问题。
关键参数配置建议:
-Xmx与-Xms保持相同值避免动态调整
-XX:MaxMetaspaceSize控制元空间大小
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError自动生成dump文件
数据库优化实战
索引优化需遵循最左前缀原则,复合索引字段顺序影响查询效率。通过explain分析执行计划时,重点关注type列(访问类型)和extra列(额外信息)。
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
读未提交 | 可能 | 可能 | 可能 |
可重复读 | 否 | 否 | 可能 |
分布式系统核心问题
Redis分布式锁实现要点:
- 使用SETNX命令原子性
- 设置过期时间避免死锁
- 使用Lua脚本实现解锁原子操作
ZooKeeper实现服务注册发现的核心机制:临时顺序节点监听与事件通知机制。对比Redis分布式锁,ZK方案具有更好的可靠性但响应时间较长。