OpenVINO2024部署技术深度解析课程
课程体系解析
本专项课程采用模块化教学架构，重点突破工业级计算机视觉模型部署难点。教学内容覆盖从基础环境配置到企业级项目落地的完整技术链，特别强化Intel OpenVINO工具套件的实战应用能力培养。
| 教学阶段 | 技术要点 | 实训目标 |
|---|---|---|
| 环境构建 | 多平台环境配置 | 跨系统兼容部署 |
| 模型转换 | 格式转换与优化 | 工业级模型适配 |
| 硬件部署 | 异构计算平台适配 | 多设备推理优化 |
核心教学模块拆解
部署技术精讲
详解OpenVINO2024推理引擎架构，通过实际案例演示如何在不同硬件平台实现模型的高效加载与初始化。特别解析CPU/GPU/VPU等设备的特性适配方案。
加速技术实战
深入剖析模型量化、剪枝、压缩等关键技术，通过工业检测案例对比不同加速策略的性能差异，帮助学员建立最优加速方案选择体系。
教学实施特色
课程采用双线推进模式，理论教学与项目实战课时比例达到1:1.5。每个技术模块配套企业级实战项目，包括智能安防系统部署、工业质检模型优化等典型应用场景。
实训支持体系
- 提供完整工具链安装包及配置指南
- 实时更新的行业案例数据库
- 企业级项目开发文档模板
技术人才培养方案
课程面向深度学习工程师、算法研究员等技术人员，通过120课时的系统训练，使学员具备以下专业能力：
- 主流框架模型转换能力
- 跨平台部署实施能力
- 硬件资源优化配置能力
