OpenCV4图像处理核心技能培养
苏州大林机器视觉实训中心推出的OpenCV4实战课程，重点培养学员在工业检测、智能安防等领域的图像处理能力。课程采用最新OpenCV4.8版本，覆盖图像采集、特征分析、视频处理等12个核心技术模块。
教学模块解析
| 技术模块 | 核心内容 | 实操项目 |
|---|---|---|
| 图像基础处理 | 多格式图像读取/色彩空间转换/几何变换 | 工业零件尺寸测量 |
| 特征工程 | SIFT/SURF特征提取/模板匹配 | PCB板缺陷检测 |
| 视频分析 | 背景建模/运动追踪/多摄像头协同 | 智能停车场管理系统 |
技术能力进阶路径
阶段：环境构建与基础操作
掌握Visual Studio与Python双环境配置，完成图像采集设备的驱动开发，实现跨平台图像读取功能。
第二阶段：算法原理剖析
深入理解直方图均衡化、边缘检测等经典算法，通过CUDA加速实现实时图像处理。
实战项目特色
- 工业视觉检测系统开发
- 智能交通流量监控方案
- 医学影像增强处理系统
教学资源配置
提供完整的实验代码库（含C++/Python双版本）、工业级数据集（超过10万张标注图像）、定制化开发工具包。
