工业视觉技术人才培养计划
苏州大林实训中心聚焦智能制造产业需求,课程设计兼顾理论基础与工程实践,重点培养学员在工业检测、精密测量、自动化控制等领域的实际开发能力。教学团队由具备十年以上项目经验的工程师组成,采用案例驱动式教学模式。
课程模块架构
技术模块 | 实训内容 | 课时安排 |
---|---|---|
成像系统搭建 | 工业相机选型/光学镜头参数调节/光源方案设计 | 24课时 |
图像处理算法 | 特征提取/模板匹配/尺寸测量/缺陷检测 | 36课时 |
深度学习应用 | YOLO目标检测/语义分割/模型部署优化 | 30课时 |
技术能力培养方向
- ✔ 工业视觉系统集成能力
- ✔ Halcon/OpenCV项目开发
- ✔ 视觉引导机械手协同作业
- ✔ 深度学习模型训练优化
- ✔ 视觉检测报告生成系统
- ✔ 工业现场通信协议配置
典型应用场景实训
课程包含12个真实工业案例,涵盖电子元件外观检测、汽车零部件尺寸测量、药品包装字符识别、太阳能板裂纹检测等实际生产需求。学员将完成从需求分析、方案设计到系统调试的全流程实践。
教学资源配置
实验设备
康耐视智能相机/基恩士图像处理单元/欧姆龙视觉控制器
软件平台
Halcon 21.05/Python OpenCV/TensorRT部署环境