数据分析师能力培养体系
| 技能模块 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据库管理 | MySQL查询优化、复杂联表操作、存储过程开发 | 电商用户行为分析系统 |
| 编程语言 | Python数据处理、Pandas框架、NumPy科学计算 | 金融风控模型构建 |
数据库操作专项训练
《MySQL必知必会》作为数据库操作的标准教材，重点培养数据提取与清洗能力。在企业真实环境中，学员将接触包含百万级记录的销售数据库，通过编写嵌套查询语句完成区域销售对比分析。
- 复杂条件查询：掌握WHERE子句的多条件组合
- 关联表操作：熟练使用INNER JOIN和LEFT JOIN
- 聚合函数应用：SUM/COUNT/AVG的实战场景
编程工具进阶训练
Python在数据处理领域展现强大优势，课程设置包含200+课时实战训练。通过Jupyter Notebook完成从数据采集到模型部署的完整流程：
- 使用Requests库进行网络数据抓取
- Pandas实现数据透视与特征工程
- Matplotlib绘制动态趋势图表
商业分析能力构建
结合零售行业真实数据集，学员将完成客户分群模型构建。使用RFM分析方法划分价值客户群体，并通过Tableau制作交互式仪表盘：
- 客户生命周期价值计算
- 购物篮关联规则分析
- 库存周转率可视化监控
统计学应用模块
假设检验方法在产品质量控制中的实际应用，包含双样本T检验、卡方检验等核心内容：
| 统计方法 | 应用场景 | 案例演示 |
|---|---|---|
| 回归分析 | 房价影响因素建模 | 多元线性回归实战 |
| 聚类算法 | 用户画像构建 | K-Means算法实现 |
