大数据技术核心培养体系
在数据处理技术高速迭代的当下，CDA大数据培训课程构建起Hadoop与Spark双核驱动的教学体系。课程从Linux系统操作入门，逐步深入HDFS分布式文件系统原理，重点解析MapReduce并行计算模型。技术应用层面，通过电商用户行为分析、交通流量预测等18个行业案例，让学员掌握Hive数据仓库搭建与HBase实时查询技巧。
七大技术模块深度解析
- 数据采集与清洗 掌握Power Query多维数据整合，实现TB级日志数据规范化处理
- 分布式计算实战 通过气象预测案例实操Spark Streaming实时计算框架
- 机器学习应用 基于PySpark构建用户画像聚类模型，实现精准营销预测
企业级实战场景再现
在智慧高速分析模块中，学员将处理千万级车辆通行数据。通过Spark SQL构建时间维度分析模型，运用GraphX计算关键路段车流密度，最终利用Power BI生成动态可视化报表。这种从数据采集到决策支持的全流程实训，使学员具备解决复杂业务问题的能力。
技术认证与衔接
教学体系完全覆盖CDA LEVEL I认证考点，特别设置Hadoop集群搭建实训环节。学员在完成电商用户留存分析项目后，可独立完成Hive数据仓库优化、Spark MLlib模型调参等企业级任务，达到中级大数据工程师岗位要求。
