教学定位与价值
在金融行业数字化转型浪潮中，CDA研究院推出的专项培训计划聚焦实战能力培养。课程体系包含数据处理工具应用、业务问题诊断建模、数字化解决方案设计三大模块，着重训练学员将理论知识转化为业务价值的核心能力。
| 教学阶段 | 能力培养目标 |
| 基础技能构建 | 掌握SPSS/Python数据处理技术 |
| 业务建模实战 | 完成风控模型与营销策略开发 |
| 数字化转型 | 实现业务流程智能化改造 |
核心课程体系
教学模块设计经过金融行业专家论证，包含200+课时理论讲解与实操训练：
数据分析工具精讲
- SPSS数据处理与可视化呈现
- Python金融数据清洗技术
- Tableau商业智能仪表盘制作
金融建模专题
- 信用评分卡开发与验证
- 客户价值分层模型构建
- 营销响应预测模型实战
教学实施计划
| 教学阶段 | 课程模块 | 实操项目 |
| 第1-4周 | 数据分析基础 | 完成信贷数据清洗项目 |
| 第5-8周 | 建模技术进阶 | 开发客户流失预警系统 |
| 第9-12周 | 商业应用实践 | 设计智能营销决策方案 |
学员成长路径
教学团队由具备十年以上金融科技经验的专家组成，采用案例教学与项目驱动相结合的模式：
阶段重点突破数据处理瓶颈，学员需在四周内掌握20种数据清洗技巧，完成三个真实数据集的处理任务。
中期开展建模竞赛，要求学员团队在四周内完成从业务理解到模型部署的全流程，优秀作品将获得企业实战机会。
