数据挖掘工程师核心培养体系
在数字化转型加速的产业背景下，南宁国富如荷开设的CDA数据挖掘工程师培训课程，聚焦Python技术生态与机器学习算法应用，构建包含数据预处理、模型优化、商业决策支持三大能力模块的实战教学体系。
| 教学模块 | 核心技术点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据预处理 | 缺失值处理/异常检测/数据标准化 | 电商用户行为数据清洗 |
| 特征工程 | 特征选择/降维技术/特征构造 | 金融风控特征优化案例 |
| 建模实战 | 集成学习/深度学习/文本挖掘 | 新闻文本分类项目 |
课程特色与培养目标
课程采用阶梯式能力培养模式，阶段夯实Python编程与统计学基础，第二阶段侧重机器学习算法原理推导，第三阶段通过行业真实数据集进行建模优化实战。
教学实施要点
- ▶ 采用Jupyter Notebook交互式教学环境
- ▶ 每课时配置随堂编程练习与代码评审
- ▶ 提供金融、电商、医疗等多领域数据集
认证考试辅导体系
课程设置CDA认证专项突破模块，针对LEVEL II和LEVEL III考试大纲设计模拟题库，重点解析决策树算法推导、神经网络超参数调优、非结构化数据处理等高频考点。
考试准备策略
- 每月进行全真模拟考试
- 建立错题知识图谱分析系统
- 考前冲刺阶段开展重点答疑
