科目分类学习策略

记忆密集型科目建议采用艾宾浩斯记忆法进行知识巩固，每周安排三次专项记忆训练。理工科目需着重公式推导过程的逻辑验证，建议建立错题本记录非常规解题思路。

真题训练方法论

建议从近五年真题中选取典型题型建立专项题库，物理科目需特别注意实验设计类题型的解题规范。经济学FRQ部分要训练数据图表分析能力，计算机科学需加强代码调试的实战经验。

• 模考频率：文科类每月2次全真模拟，理科类每周1次章节测试
• 错题分析：建立三维度分析模型（知识点/解题步骤/时间分配）
• 评分校准：参照官方评分细则进行写作类题目的自我批改

冲刺阶段效能提升

考前七天实施三轮知识梳理：首日建立学科知识框架，中间五日进行高频考点突破，最后一日进行全科要点速记。建议使用思维导图工具可视化重要概念间的关联性。

1. 重点突破：统计近三年高频考点出现规律
2. 时间管理：模拟真实考场时间压力测试
3. 心理调节：进行正念冥想缓解考试焦虑

备考资源选择建议

Princeton系列适合建立知识体系框架，Barron题目难度更贴近考试真实水平，Kaplan则侧重考点预测。建议组合使用不同教辅材料，例如用Princeton构建知识网络，配合Barron进行难度适应性训练。