宁波童程童美

专注青少儿编程教育及服务

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帮助中国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野 打造出适合3-18岁中国孩子的科技素质教育解决方案 线下课程+线上课程学习
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宁波童程童美-学校环境

FOCUS ON TRAINING / PROMOTE AWARENESS 宁波童程童美 宁波童程童美作为达内教育旗下青少儿科技教育品牌,构建了覆盖3-18岁的科技素质教育体系,通过线上线下融合教学模式,累计培养超14万名学员,在编程竞赛与科技创新领域取得显著成果。 查看更多在线了解

宁波童程童美-师资推荐

郭镫鸿

郭镫鸿

郭镫鸿 少儿AI教研部总监 北京航空航天大学大数据方向软件工程硕士。前联想软件及移动互联教育类产品总监,8年国企项目开发经验,具备多年Java,C++,iOS,Python等技术领域研发和教学经验,并在机器学习、深度学习等人工智能领域均有涉猎。 教学特色:善于引导孩子发现生活,激发孩子的想象力、创造力,富有亲和力,深受小朋友喜欢。

郑政

郑政

郑政 技术研发副总裁兼AI研究院院长 加拿大McMaster University计算机与软件学院博士,曾在Adobe、Oracle亚洲研究院工作,对传统企业IT建设和互联网架构有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。 教学特色:善于将广泛的编程知识,浓缩成青少年听得懂的语言,将其巧妙地在课程中展现出来。课程趣味性强,让小朋友们爱上编程,爱上人工智能,并能通过编程思维的训练有效提升孩子数理化成绩。

石远丽

石远丽

石远丽 少儿编程教研总监 JAVA企业级应用专家,系统评测专家。曾任文思创新技术有限企业高级项目经理,有多年的Java企业级应用系统开发经验及10余年IT教育经历。经深入研究和实践,提炼创造出适合少儿学编程的教学方法“六学三看一战“,受到学生和家长的一致好评。 教学特色:在授课过程中,悉心关注学生的学习状态,并针对不同学生的学习进度和接受能力,给予个性化指导,深受孩子们喜爱。

韩少云

韩少云

韩少云 首席教育官 前亚信企业软件事业部副总工程师,专业从事软件设计、项目设计和教师体系,是亚信企业两大核心产品:计费系统AIOBS和网管系统AISerBase的产品发明人、总体设计师和开发带头人,并因此成为荣获亚信技术创新奖的人。 主持完成了中国电信ChinaNet用户管理和计费系统AIOBS的设计和开发。作为达内CEO,直接负责教学团队的招聘、培训、考核及监督,直接领导教学团队完成教学体系的研发、升级及实施,确保整体教学质量的不断提升和创新。 教学特色:授课语言风趣幽默,善于与学生互动交流。在教学中,会悉心观察学生的学习状态,调整授课方式,提高孩子的学习兴趣和学习效率。

孙善明

孙善明

孙善明 智能机器人编程教研总监 毕业于天津大学,拥有10年企业级应用开发经验和10年编程教学及管理经验,前Medilink-Global企业(伦敦上市)技术总监兼架构师,全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员。 教学特色:性格活泼开朗,对孩子饱含热情与爱心,善于与孩子交流,讲课思路清晰,认真负责。

郭陟

郭陟

软件研发副总裁、清华博士,清华大学计算机专业博士毕业,任教6年,完成10多项国家课题的系统设计。在互联网与企业信息化领域,有20年研发管理经验。曾面向快消品、制造等行业,研发了电子商务、移动互联网、大数据分析、ERP、信息安全、智能硬件等平台,服务企业用户超十万。 教学特色:在教学过程中,注重寓教于娱,上课重点激发学生的学习兴趣。激发他们的学习原动力,从而更容易发掘他们的闪光点,达到更好的教学效果。

宁波童程童美-学校优势

专业编程教育机构的创新实践

在数字化浪潮席卷全球的今天,宁波童程童美培训学校构建了完整的科技教育生态。作为专注于青少年人工智能教育的专业机构,课程体系涵盖智能机器人编程、信息学竞赛培训等前沿领域,通过项目制学习方式培养学员的计算思维与创新能力。

教学体系核心优势解析

行业领先的课程研发

依托上市教育集团的研发实力,课程体系由软件工程师与教育专家联合开发。课程内容每季度更新迭代,确保与前沿技术发展同步。人工智能编程课程引入机器学习基础模块,机器人编程课程配备国际赛事标准教具。

双线融合的教学模式

采用线下实体校区与在线学习平台协同运作的模式,50余个城市设立的教学点保障地域覆盖,线上平台突破时空限制。这种混合式教学安排既实操指导质量,又提升学习灵活性,特别适合课业繁忙的在校学生。

阶梯式成长路径设计

从兴趣启蒙到专业深造形成完整培养链,初级阶段通过图形化编程培养逻辑思维,中级阶段接触Python等文本编程语言,高级阶段可参与信息学奥林匹克竞赛培训。表现优异者有机会进入人才储备计划,获得知名科技企业实习机会。

教学成果与赛事体系

学员在NOI系列赛事、世界机器人大赛等国内外权威竞赛中表现突出,近年累计获得省级以上奖项超过200项。特有的赛事辅导体系包含赛前特训营、模拟实战演练等环节,配备专业教练团队进行个性化指导。

课程特色对比分析

课程模块 教学重点 适学年龄
人工智能基础 机器学习原理与应用 12-18岁
机器人编程 硬件控制与算法设计 10-16岁
信息学奥赛 算法优化与竞赛技巧 14-18岁

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宁波童程童美-校区分布

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宁波童程童美-学员点评

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