大数据时代人才培养新模式
中国人民大学信息学院创建于1978年，作为国内最早开展经济信息管理教学的单位，依托国家"双"学科建设平台，构建了完整的大数据人才培养体系。学院承担国家级科研项目23项，获得省部级科技进步奖7项，教学资源位居全国同类院校前列。
| 培养维度 | 课程特色 | 教学保障 |
|---|---|---|
| 理论基础 | 数据建模与算法设计 | 国家级实验室支持 |
| 技术实践 | Hadoop/Spark实战 | 企业真实数据案例库 |
| 行业应用 | 金融风控系统开发 | 双导师指导制度 |
课程体系架构
专业课程包含三大核心模块：
1. 数据科学基础：概率统计、算法设计与分析
2. 大数据技术栈：分布式计算、数据可视化
3. 行业解决方案：智慧城市、金融科技应用
教学实施规划
采用线上线下融合教学模式：
- 理论课程：网络直播+录播回看
- 实践环节：每月周末集中授课
- 项目指导：企业导师定期交流
人才发展路径
毕业生主要任职方向：
• 互联网企业：数据分析师（平均年薪28万）
• 金融机构：风险建模工程师
• 科研院所：大数据研究员
研修申请条件
报名需满足以下基本要求：
1. 大学本科毕业且获得学士学位
2. 从事相关工作满2年
3. 通过资格审核与专业测评
