机器学习工程师养成计划
国富如荷教育推出的Python机器学习高阶课程，特别针对数据挖掘岗位能力需求设计教学方案。课程体系涵盖数据处理全链条技术，重点突破自然语言处理与特征工程难点，教学案例均来自金融、电商等领域的真实业务场景。
| 课程周期 | 周末班（10周） |
| 核心工具 | Pandas/Scikit-learn/Pyecharts |
| 认证衔接 | CDA LEVEL III考点全覆盖 |
技术能力培养路径
- ▶ 数据预处理：掌握异常值处理与缺失值填补的多种策略
- ▶ 特征工程：学习特征组合与降维的实战技巧
- ▶ 模型调优：深入理解超参数优化与交叉验证机制
- ▶ 项目部署：了解机器学习模型的上线部署流程
教学特色解析
课程采用双主线推进模式，技术主线覆盖Python编程基础到深度学习框架，业务主线贯穿用户画像构建与风控模型开发。教学团队由头部互联网公司数据科学家组成，提供企业级代码规范指导。
可视化专题
从Matplotlib基础绘图到Pyecharts交互式图表开发，掌握数据呈现的多种表达方式
NLP实战
文本分类、情感分析、关键词提取等自然语言处理技术的工程化实现
适学人群分析
- ▸ 理工科背景转行数据领域者
- ▸ 三年内计划考取CDA三级证书者
- ▸ 电商运营人员需提升数据决策能力者
- ▸ 金融行业风控建模需求者
- ▸ 产品经理需掌握用户行为分析技术者
- ▸ 高校研究生论文需算法实现支持者
