课程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。课程涉及大量企业项目案例：精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析、风险管理、客户管理、智能推荐、情感分析、反欺诈等，加持实战经验，为你进入名企做项目背书。

熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据治理、数据可视化等

熟练掌握Python数据挖掘算法与实践，包括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法

灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题

有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验，希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者

希望提升数据挖掘技术的在职提升者

从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维

参加CDA等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生