1、有意向从事人工智能深度学习算法开发工作岗位的在校大学生
  2、有意向转型从事人工智能深度学习算法开发工作的在职人员
  3、学历：本科及以上
  4、专业：数学、统计、物理、计算机及自动化控制相关专业

  掌握数据挖掘与机器学习基本知识
  掌握机器学习的算法、原理与实现及机器学习框架
  可胜任企业热门的推荐系统、机器学习预测算法与应用开发、数据挖掘等岗位

  在课程的第 一部分，学员将系统学习数据挖掘与机器学习的基本知识。我们将深入介绍数据预处理、特征工程、模型评估等重要概念，为后续的学习奠定基础。
  接着，在第二部分，学员将深入学习各种机器学习算法的原理和实现方法。我们将涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等多种算法，并通过实践项目加深对算法的理解和应用。
  第三部分将聚焦于机器学习框架的应用。学员将掌握常见的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并学会使用这些框架进行模型训练、调优和预测。
  最后，在第四部分，我们将注重培养学员在企业热门岗位上的能力。学员将学习推荐系统、机器学习预测算法和数据挖掘等实际应用，并通过实践项目加强对应用开发的技能和经验。
  本课程融合理论与实践，旨在培养学员成为能够胜任企业热门岗位的人工智能机器学习应用开发工程师。无论是从零基础出发还是有一定经验的学员，都能通过本课程快速提升自己的技能水平。加入我们，开启人工智能机器学习应用开发之旅！