ETL大数据培训班课程的知识体系即包括了传统ETL及数仓的内容：ETL框架，传统的RDBMS数据库、ETL工具的使用、ETL开发流程、ETL数据模型、建模流程、ETL程序开发测试上线等原理和实际操作注意事项等，又包含了时下比较热门流行的大数据ETL开发和实时大数据仓库的技术：基于Hadoop/Hive的离线数仓、基于HBase/Spark/kafaka/Flink的实时大数据平台的设计、集群搭建、性能优化、数据整合处理等。

  招生对象：
  1.应届大学毕业生：理工科专业，有数据库C语言基础。
  2.业务转行：有业务基础，有ETL的基础技术知晓，对数据有兴趣想要转行转岗成为ETL开发工程师的在职工作人员
  3.开发转行：对ETL岗位有兴趣，有代码能力但不了解ETL的工作流程和工作内容，想通过培训快速转行转岗ETL大数据开发工程师（如：JAVA后端开发工程师，前端开发工程师，网络工程师，网站开发工程师，数据库管理员等）
  4.数据分析转行：对ETL岗位有兴趣，有数据分析业务、理论和工作经验但不了解ETL的工作流程和工作内容，想通过培训快速转行转岗ETL工程师或ETL大数据开发工程同邮（如：BI数据分析师，Python数据分析师、产品分析师、市场运营分析师等）

  课程详情：
  第 一阶段、侧重于：业务基础/传统的RDBMS数据库/ETL工具的使用与开发流程/BI报表。
  第二阶段、侧重于：数仓模型/数他建模/Linux/基于Hadoop、Hive的离线数仓/基于Hbase、Spark、Flink、kafaka的实时数仓。

  课程目标：
  轻松掌握ETL框架、传统RDBMS数据等原理和实际操作技巧与注意事项
  了解ETL开发工程师在实际项目各个阶段的角色功能
  具备数仓的设计、开发维护，以及对外提供数据服务的技术与能力
  熟练掌握ETL大数据仓库开发的相关技术框架的原理、搭建和实战应用技巧与注意事项
  对标具有1~3年ETL开发的工作经验的ETL数据开发工程师工作岗位需求

  辅导优势：
  1.专业教研团队
  团队集教研与教学为一体，成员具备丰富的企业实战经验和培训经验，涵盖技术管理精英、大型企业内训专业人士等，能提供前沿、实用的教学内容。
  2.工作导向课程
  课程紧密贴合企业用人需求，依托博为峰企业服务部的第1手信息定制内容，每年至少进行2次课程升级，确保学员所学知识与技能可直接应用于实际工作。
  3.实战项目驱动
  通过自研学习平台和实训平台，学员可完成完整且真实的实战项目，积累项目经验，提升解决实际问题的能力，增强求职竞争力。