
中南财经政法大学统计学专业大数据方向课程体系,深度融合金融统计与智能分析技术,构建包含数据采集、清洗、建模到决策支持的全流程培养方案。课程设置突出Python数据处理、Hadoop平台应用等实务操作模块,配备真实商业案例教学。
学科建设优势
教学特色 | 具体说明 |
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学科平台 | 拥有应用经济学和统计学双博士后流动站,国家级重点学科4个,省级特色学科建设点 |
考试优势 | 仅需通过英语统考,专业综合考试由校方自主命题 |
教学模式 | 双轨制授课:每月1次面授+全时段网络课程支持 |
核心培养模块
数据技术基础
- Python编程与数据处理
- Hadoop生态体系应用
- SQL数据库管理
智能分析进阶
- 机器学习算法实践
- 商业数据可视化
- 自然语言处理技术
教学管理机制
课程实施双导师制培养模式,每位学员配备学术导师与行业导师:
- 学术导师负责方法论指导
- 行业导师提供企业级项目实践
- 定期组织行业前沿讲座
质量保障体系
教学评估
建立课程完成度跟踪系统,每月生成学习进度报告
论文指导
开题至答辩全流程指导,设置3次预答辩环节