国家级财经高校数据人才培养工程
作为教育部直属的"双"建设高校，对外经济贸易大学统计学科历经70年发展积淀，构建起完整的本硕博培养体系。金融大数据方向课程聚焦智能金融时代需求，采用模块化教学体系：
| 教学模块 | 核心内容 |
|---|---|
| 金融统计建模 | 量化投资策略、风险计量模型 |
| 大数据技术应用 | Python金融分析、机器学习实战 |
| 金融市场监管 | 合规数据分析、监管科技应用 |
教学体系三大特色
跨学科知识融合
课程突破传统统计教学框架，整合金融工程、计算机科学等学科前沿内容，重点培养以下能力维度：
- 金融数据清洗与特征工程处理能力
- 量化交易策略回测与优化技术
- 监管科技(RegTech)应用实践
行业专家协同培养
教学团队由40余位学界教授与金融机构CTO组成，定期开展以下实践教学活动：
- 证券行业真实数据建模竞赛
- 银行智能风控案例工作坊
- 保险精算大数据分析实训
人才培养支持体系
职业发展双重通道
课程设置兼顾学术深造与职业发展需求：
- 对接硕士学位申请的科研指导
- 金融科技企业人才直推计划
- 数据分析师资格认证辅导
教学管理细则说明
| 项目要素 | 具体说明 |
|---|---|
| 授课形式 | 线上线下混合式教学（北京校区地址：朝阳区惠新东街10号） |
| 证书获取 | 完成课程考核颁发校长签章结业证书 |
| 报名材料 | 登记表/身份证件/学历证明/证件照片 |
