天 计算机视觉理论及应用

自动语音识别理论和应用

n 语音处理介绍：语音识别，语音合成，处理流程

n 传统声学模型

u GMM（高斯混合模型）

u HMM（隐马尔科夫模型）

u GMM-HMM（高斯混合模型-隐马尔科夫模型）

n 深度模型和混合模型

u DNN（深度神经网络）

u DNN-HMM（深度神经网络-隐马尔科夫模型）

n 高级深度模型

u RNN（循环神经网络）

u LSTM（长短期记忆网络）

n 计算型网络

平台概览

n HiAI框架和价值

n Foundation 概览

n Engine 概览

n Service 概览

HiAI Foundation第四天 HiAI和快应用开发

HiAI Engine<span style="font-family:" font-weight:normal;"="">应用开发

n Engine API 调用

u CV引擎计算机视觉API调用

u ASR引擎自动语音识别API调用

u NLU引擎自然语言理解API调用

n 实验环境说明

n 准备实验环境

n 远程真机调试

u 实验介绍

u 启动远程真机

u 上传和操作测试App

u 调试和单步跟踪App源码

u 实验小结

n 云测试

u 实验介绍

u 提交App到云测服务

u 查看测试报告

u 实验小结

n 真人众测

u 实验介绍

u 邀请众测用户

u 创建众测任务

u 模拟众测用户

u 跟踪众测任务进展

u 查看众测报告

u 实验小结

n 应用上架

u 实验介绍

u 上传应用版本

u 提交上架和查看状态

u 实验小结

n 应用分析

u 实验介绍

u 应用质量分析

u 用户运营分析

n 实验小结

HiAI快应用和卡片开发

n 实验环境说明

n 准备实验环境

n 创建个快应用

u 实验介绍

u 快应用IDE介绍

u 创建App

u 快应用的结构

u 使用代码智能编辑功能

u 使用IDE的常用操作命令

u 实验小结

n 制作一个涂鸦的快应用案例

u 实验介绍

u 创建初始App

u 验证实验效果

u 实验小结

n 创建一个卡片应用

u 实验介绍

u 添加卡片

u 添加页面

u 实验小结

n 快应用调试

u 实验介绍

u 准备待调试项目

u 启动调试器

u 设置调试断点

u 单步跟踪

u 实验小结

n 快应用云测试

u 实验介绍

u 自动化云测试知识

u 一键提交云测

u 查看测试报告

u 实验小结

n 基于HAG定义和发布快服务

u 实验介绍

u 理解快服务

u 登录认证

u 创建产品应用

u 快服务测试与发布

u 客户端展示

u 实验小结