在企业当中，大会上局工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，这其中涉及到大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护；数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化等等。我们从企业招聘大数据工程师的JD来看，不同岗位的要求是有着一定的差异的——Hadoop开发工程师要求精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发；了解python/shell等脚本语言；熟悉大数据平台架构，对ETL、数据仓库等有一定了解；有数据可视化、数据分析、数学模型建立相关经验者优先考虑。数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据。大数据可视化工程师依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案；依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术；配合视觉设计人员完善可视化样例；配合前端开发人员将样例组件化。关于企业大数据工程师，大数据工程师招聘要求，相信看完以上的内容，大家都心里有数了。在大数据蓬勃发展的大趋势下，企业对于大数据工程师的需求还在不断增加，磨炼好自己的技术，那么在未来才能获得更好的发展。