教学体系构建原理

智能学习系统基于十万+考生数据建模，建立考研能力评估九维模型。通过入学测试的学科基础、思维模式、时间管理三大维度分析，生成个性化备考路线图。

智能方案定制流程

教学系统每周动态调整三组关键参数：知识模块优先级、每日训练强度、重点题型组合。通过实时监测十二项学习指标，确保备考进度符合预期轨迹。

• ■ 阶段目标拆解：将备考周期划分为基础强化、真题突破、模考冲刺三阶段
• ■ 知识点关联：建立政治-英语-数学三科考点映射关系
• ■ 错题溯源机制：追踪错误题型的知识点根源

实战训练体系

课程设置三类特训模块：高频考点突破训练、易错题型专项集训、考场时间控制模拟。每个模块包含标准化训练流程：

1. 考点解析：3-5个典型例题精讲
2. 解题示范：展示标准答题步骤
3. 变式训练：同一考点不同命题形式

教学监督机制

每日学习数据生成八个维度评估报告：有效学习时长、知识点覆盖率、题型难度突破、错误重复率等指标。教研团队根据数据波动调整下周学习计划。