革新性教学体系解析
| 培养方向 | 核心特征 | 学科覆盖 |
|---|---|---|
| 交叉学科培养 | 四大枢纽学术架构 | 16个前沿学域 |
| 专业设置 | 2024招生专业 | 人工智能/数据科学/智能制造 |
香港科技大学（广州）构建的枢纽式教学体系突破传统学科壁垒，人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造工程三大专业构成核心培养矩阵。课程设计突出跨学科融合特征，学生可自由组合不同学域的课程模块。
卓越师资团队构成
- • 国际师资占比：外籍教师达70%以上
- • 学术背景：具有全球百强大学博士学位
- • 科研成就：48位教授入选全球前2%科学家榜单
教授团队涵盖哈佛、剑桥等学府的学者，其中35%的教师拥有产业界研发经验。在第七版全球科学家榜单中，该校教师在智能制造、数据科学等领域的学术贡献尤为突出。
教学资源配置亮点
实验设施配置
15个中央实验室配备纳米级精密仪器，与清水湾校区实现设备资源共享。人工智能实验室配置最新NVIDIA计算集群，支持深度学习项目开展。
数字资源建设
国内首家全面部署GPT-4级大模型的教学机构，建有专属知识图谱系统。图书馆电子资源库接入Springer、IEEE等56个国际学术平台。
培养模式创新实践
| 培养路径 | 学制年限 | 选拔标准 |
|---|---|---|
| 本博直读 | 8年 | 前5%绩点要求 |
| 本硕连读 | 5年 | 前15%绩点要求 |
课程超市模式提供300+模块化课程选择，允许跨学域自由组合。创新实践学分占比达总学分35%，设置企业真实项目课题库，与腾讯、商汤科技等企业建立联合实验室。
国际化学术环境
全英文授课环境对接QS排名前50高校的课程标准，设置国际学期交换项目。学生可申请双导师制，同时获得内地与香港教授联合指导，毕业论文可选择中英双语版本提交。
