数据分析师核心培养体系
| 教学阶段 | 技术栈构成 | 实战项目 |
| 基础强化 | Excel/SQL/Python | 电商销售数据清洗 |
| 进阶应用 | Power BI/Tableau | 用户行为可视化分析 |
| 高阶建模 | 机器学习/文本挖掘 | 金融风控模型构建 |
教学实施策略
课程采用双轨制培养模式，工作日进行理论精讲与案例解析，周末开展项目实战演练。教学团队由具备五年以上企业级数据分析经验的工程师组成，每个知识模块均配备专项训练题库。
能力培养重点
- 数据采集与清洗规范
- 多维数据建模方法论
- 商业分析报告撰写技巧
服务支持体系
学习进度管理
每周生成学习报告，每月进行模块化考核，动态调整教学方案
支持服务
包含简历优化、模拟面试、企业内推等全流程指导
技术能力图谱
课程覆盖数据分析全流程技术栈，从基础数据处理到高级算法应用，重点培养以下能力维度：
- 数据采集与清洗能力
- 统计分析建模能力
- 商业洞察可视化能力
