Python数据处理核心能力培养
上海国富如荷数据分析课程突破传统教学模式，重点培养学员多维数据获取能力。课程不仅涵盖国家统计年鉴、Wind数据库等常规数据源使用方法，更教授如何通过Python爬虫技术获取社交媒体、电商平台等非结构化数据。
教学模块深度解析
| 技术模块 | 教学重点 | 实战案例 |
|---|---|---|
| 数据清洗 | pandas异常值处理 | 电商用户行为数据清洗 |
| 可视化分析 | Pyecharts动态图表 | 电信用户流失可视化 |
| 机器学习 | 特征工程构建 | 医药销售预测模型 |
课程特色详解
教学采用真实企业数据场景还原，学员将完整经历数据获取→清洗→分析→建模→可视化全流程。重点培养解决用户画像构建、产品精准推荐、销售趋势预测等实际业务问题的能力。
能力提升方向
- 网络数据自动化采集能力
- 多维度数据关联分析技巧
- 机器学习模型调优方法
- 数据报告可视化呈现技巧
教学成果保障
课程设置阶段性项目评审，学员需完成电商用户分群、医药销售预测、电信客户流失预警三大实战项目。结业要求包含：
- 完整数据分析报告（含可视化展示）
- 机器学习模型准确率达标
- 业务问题解决方案演示
