教学体系三大核心
| 培养维度 | 技术能力 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 数据分析能力 | 10+商业模型应用 | 金融风控系统构建 |
| 开发实战能力 | 流批一体架构开发 | 智慧交通数据中台 |
| 平台部署能力 | CDH集群运维管理 | 政务云平台搭建 |
技术架构深度解析
在金融科技与智慧城市建设的双重驱动下，大数据开发工程师需要同时具备数据处理平台搭建与商业分析双重能力。课程重点培养学员在CDH企业级数据平台的部署能力，结合阿里云DataWorks实现跨平台开发实战。
- 离线数据分析：掌握Hive/Spark核心开发技术
- 实时计算引擎：深入Flink流处理架构开发
- 数据可视化：FineBI工具深度应用
典型应用场景教学
通过智慧交通实时调度系统开发项目，学员将实践从数据采集到决策输出的完整流程。项目涉及车载传感器数据处理、交通流量预测模型构建、调度决策可视化大屏开发等核心环节。
重点掌握：
• Kafka实时数据管道搭建
• Flink状态管理机制
• 基于机器学习的拥堵预测
双认证培养路径
课程内容严格对标帆软FCP认证与阿里云大数据高级工程师认证标准，设置专项备考模块。学员将完成5个认证模拟项目，包括DataWorks数据仓库设计与FineBI可视化仪表盘开发。
帆软认证项目
银行信贷风险分析大屏
零售业销售漏斗分析
阿里云实战项目
DataWorks数据治理方案
MaxCompute性能优化
