工程化数据人才培养方案
上海国富如荷推出的CDA数据挖掘工程培训项目,采用真实企业案例贯穿教学全程。课程设置着重解决数据清洗算法应用、特征工程优化、可视化呈现等工程实践难点,配备具有5年以上行业经验的技术导师进行手把手指导。
教学体系三大亮点
课程模块 | 技术要点 | 实战项目 |
基础构建 | Python语法精讲 Pandas数据处理 | 电商数据清洗实战 |
算法进阶 | 监督学习模型 集成算法优化 | 金融风控预测模型 |
商业应用 | NLP文本分析 用户画像构建 | 社交舆情分析系统 |
技术能力培养路径
课程从数据预处理技术起步,逐步深入到机器学习建模环节。通过电商用户行为分析、金融信用评分建模、社交网络舆情监测等典型场景的实战演练,帮助学员掌握数据挖掘项目的完整实施流程。
核心教学模块
- 数据清洗与特征工程实战
- 监督学习与无监督学习算法
- 模型评估与超参数调优
- 文本挖掘与语义分析技术
职业发展支持体系
课程配套职业发展服务包含简历优化指导、模拟面试训练、企业内推通道三大板块。往期学员就职方向涵盖互联网大厂算法工程师、金融科技公司建模分析师、智能制造企业数据科学家等多个前沿领域。
教学资源配置
• 200+课时在线视频随时回看
• 16个典型行业案例数据集
• 专属助教答疑服务
• 企业级项目代码库