数据挖掘专业特色解析

中南财经政法大学统计学学科作为省级重点学科，其数据挖掘与应用统计方向融合经济学理论与大数据技术，构建"金融统计+数据分析"双核培养体系。该方向设置网络学习通道，支持异地学员灵活参与课程。

学科建设优势

依托应用经济学博士后流动站，统计学专业建设有5个二级学科博士点。近三年承担国家级课题12项，开发金融风险预警模型等6项应用成果。

特色培养机制

• 学分五年有效制度：保留已修课程学分有效期
• 双导师指导体系：学术导师+行业导师联合培养
• 案例教学占比60%：真实金融数据分析项目实操

申硕路径规划

1. 提交报名材料：学历证明、证件照电子版
2. 参加资格审核：现场确认报名信息
3. 课程研修阶段：完成12门核心课程学习
4. 全国统考准备：重点突破英语科目考试
5. 论文答辩环节：实证研究类选题占比85%

注意事项说明

学士学位获取时间需满三年，境外学历须提供教育部认证报告。课程考核包含随堂测试与期末论文，缺勤超过1/3课时需重修。

教学资源配置

配备金融大数据实验室访问权限，提供Wind、同花顺等专业数据库。学员可参与证券研究所横向课题，接触真实业务场景下的数据分析需求。