海文大数据课程体系构成
| 课程模块 | 核心技术 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据处理基础 | Excel/SQL | 企业财务数据分析 |
| 可视化分析 | Tableau/SPSS | 电商销售看板制作 |
| 数据采集处理 | Python爬虫 | 舆情数据采集系统 |
数据处理核心模块详解
Excel数据处理与分析课程着重培养数据清洗能力，通过Power Query工具实现多源数据整合，配合数据透视表完成百万级数据快速分析。商业智能模块引入Power BI可视化工具，结合真实企业销售数据制作动态交互看板。
数据库开发专项训练
MySQL课程包含数据库设计规范、存储过程开发、查询性能优化等企业级应用内容。通过电商订单管理系统实战，掌握索引优化策略与事务处理机制，完成千万级数据表的快速检索。
大数据技术实战应用
Hadoop开发课程重点讲解Hive数据仓库建设，结合MapReduce完成日志分析处理。金融行业案例实战包含用户行为分析、风险评估模型建立等核心业务场景。
机器学习算法实践
基于Python的Scikit-learn框架，开展客户分群、商品推荐等实战项目。通过金融风控案例掌握随机森林、XGBoost等算法在实际业务中的应用逻辑。
课程技术栈对比
| 应用场景 | 传统工具 | 大数据工具 |
|---|---|---|
| 数据清洗 | Excel Power Query | Python Pandas |
| 数据分析 | SPSS | Spark MLlib |
