Hadoop生态体系深度解析
本课程聚焦Hadoop技术栈核心组件，通过实战案例帮助学员掌握分布式文件系统(HDFS)、资源调度器(YARN)和数据处理框架(MapReduce)的协同工作机制。课程特别强化Hive数据仓库的应用能力，培养学员使用类SQL语句处理TB级数据集的实战技能。
核心教学模块
| 操作系统基础 | Linux系统管理、Shell脚本编程、集群环境配置 |
| 分布式架构 | HDFS存储原理、YARN资源调度、Zookeeper协调服务 |
| 数据处理实战 | Hive数据仓库建设、HQL查询优化、MapReduce编程模型 |
技术能力提升路径
√ 大数据集群环境搭建与运维
√ 分布式文件系统管理实战
√ Hive元数据管理与查询优化
√ 数据仓库分层设计与ETL流程
特色教学服务
- 真实企业数据集实操训练
- 集群性能优化专项训练
- 数据倾斜问题解决方案库
技术进阶路线
课程从操作系统基础延伸至分布式计算框架，重点培养以下能力：
→ 企业级集群部署与监控
→ 分布式计算任务调度
→ 大数据查询性能调优
→ 数据仓库建模实践
教学资源配置
配备多节点实验集群，提供真实电商日志、金融交易等业务数据集，学员可完成从数据采集、清洗到分析的全流程实战项目。
