课程简介

机器学习开放课程专业教师讲授机器数据开发规则，深入理论讲解算法，还通过大量的实际案例和企业使用的常用工具，帮助学生快速获得开放式的机器学习经验。

课程目标：

  课程介绍一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和P andas以及Sparkmlib.通过对本课程的学习,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领学员熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘。

课程内容：

  章:机器学习基础

  第二章:基于Python机器学习

  第三章:基于Spark机器学习