前沿课程体系解析
| 培养方向 | 核心课程模块 | 特色应用领域 |
|---|---|---|
| 视觉控制方向 | 运动控制系统动力学 图像处理技术 视频通信原理 | 工业自动化 智能安防系统 医学影像分析 |
| 通用人工智能 | 概率图模型构建 自然语言处理 数据密集计算 | 智能客服系统 金融风险预测 社交网络分析 |
课程体系设置突破传统学科界限，在机器学习基础模块之外，特别强化工程优化方法与随机信号分析能力培养。视觉控制方向侧重图像处理与运动控制技术的交叉应用，通用方向则聚焦数据挖掘与自然语言处理的商业场景落地。
教学特色亮点
- ▶︎ 工程学院获ABET国际工程认证，课程设置对接IEEE标准
- ▶︎ 深度参与NSF、ONR等国家级科研项目实战
- ▶︎ 课程案例库涵盖医疗影像分析、智能安防等12个行业场景
学术导师团队
Jafar Saniie 教授
普渡大学电子工程博士，研究方向聚焦超声信号处理与物联网智能系统。主持开发的多模态医学影像系统已应用于芝加哥大学附属医院，累计发表学术论文170余篇。
Miles Wernick 教授
西北大学物理学学士，罗切斯特大学光学博士。主导开发的DEIMIR相位敏感X射线成像技术，将癌症早期检测准确率提升至92%，获美国国家卫生院重点资助。
Yongyi Yang 教授
IEEE图像处理期刊高级编委，专长医学影像增强算法开发。提出的多尺度特征融合模型在MRI图像重建领域达到国际领先水平，技术转化应用于3家医疗设备上市公司。
项目认证体系
工程学院通过ABET工程教育认证，课程设置符合美国工程院CEPC标准。毕业生可申请美国工程与测量考试委员会（NCEES）专业工程师认证，学位获中国教育部留学服务中心认证。
