工程领域深造优选路径
凯特林大学工程国际硕士项目立足全球技术发展前沿，构建包含智能系统开发、先进制造技术、新能源应用等领域的完整教学体系。项目特别注重理论教学与工程实践的结合，采用模块化课程设计满足不同专业背景学员需求。
核心教学模块解析
| 专业方向 | 核心课程 | 技术应用领域 |
|---|---|---|
| 智能驾驶系统 | 自动驾驶计算机视觉 物联网技术实践 | 车载传感器网络 环境感知算法 |
| 新能源工程 | 电动汽车储能系统 交流电机矢量控制 | 电池管理系统 电力驱动技术 |
| 智能制造 | 工业机器人编程 数字孪生技术应用 | 柔性生产线设计 质量控制系统 |
教学团队构成分析
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Yunsheng Wang 教授
计算机科学专家，研究领域涵盖车联网安全架构设计与边缘计算系统优化，主持完成多个自动驾驶通信协议研发项目。
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Jungme Park 教授
环境感知算法专家，主导开发多模态传感器融合系统，在目标识别与轨迹预测领域取得多项技术专利。
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Allan Taylor 教授
电力电子系统专家，专注新能源转换效率提升研究，开发出多项电池管理优化算法。
典型学员画像
√ 五年以上工作经验的系统架构工程师
√ 寻求技术管理复合发展的项目负责人
√ 计划进入智能汽车领域的传统机械工程师
√ 希望系统提升AI应用能力的研发骨干
技术进阶路线规划
课程设置采用阶梯式培养模式，阶段夯实工程数学基础与系统设计原理，第二阶段开展专业方向深度研修，第三阶段通过企业实践项目完成技术转化。这种培养模式确保学员既能掌握前沿理论，又具备解决复杂工程问题的实战能力。
