人工智能绘画技术体系解析
在数字艺术创作领域，Stable Diffusion技术正推动着行业变革。本课程从底层算法原理出发，系统讲解扩散模型的工作机制，结合ControlNet插件实现精准构图控制，通过LORA模型微调技术打造个性化创作风格。
核心技术模块详解
| 技术模块 | 应用场景 | 教学深度 |
|---|---|---|
| 文生图工作流 | 概念设计 | Prompt工程优化 |
| ControlNet插件 | 精准构图 | 骨骼绑定/景深控制 |
| LORA模型 | 风格定制 | 数据集构建 |
商业案例实战体系
- 电商广告设计 产品精修/场景搭建/风格化渲染
- 建筑可视化 空间透视/材质表现/光影控制
- 人像创作 五官刻画/动态捕捉/风格迁移
教学资源配置
▶ 硬件环境：配备RTX4090显卡工作站
▶ 数据集：提供商业级训练素材库
▶ 版本支持：Stable Diffusion 1.5/2.1/XL
技术衔接模块
课程特别设置ChatGPT提示词工程专题，解析自然语言到视觉语言的转换技巧。结合Midjourney进行多工具工作流对比，掌握不同AI绘画工具的特性与适用场景。
