AIoT技术融合解析

在万物互联时代背景下，智优达教育构建的AIoT课程体系深度整合人工智能算法与物联网终端开发技术。课程采用项目驱动式教学，学员将在实际开发场景中掌握智能设备的数据采集、边缘计算和云端决策系统搭建。

课程体系构建维度

教学方案采用三阶段进阶模式：基础开发能力培养阶段着重Linux系统操作与C/Python编程语言掌握；系统集成阶段进行智能设备组网与数据通信实践；项目实战阶段完成工业级AIoT解决方案设计。

开发环境特色

基于Ubuntu系统的完整开发链配置，学员将掌握交叉编译环境搭建、嵌入式系统移植等企业级开发技能。课程配备全套物联网开发套件，包含多种类型传感器模组和通信模块。

核心教学模块解析

智能终端开发

从GPIO控制到外设驱动开发，学员将完成智能网关设备的完整开发流程。实践案例包含智能家居控制中心、工业设备监测终端等真实项目场景还原。

数据通信协议

深度解析MQTT/CoAP等物联网专用协议，掌握NB-IoT/LoRa等低功耗广域网通信技术。通过智慧城市交通流量监测项目，实践多协议融合应用。

算法模型部署

基于TensorFlow Serving的模型服务化部署，学习ONNX格式模型转换技术。在边缘计算设备上实现图像识别、异常检测等AI功能落地。

项目实战体系

课程包含三大实战项目集群：智慧农业监测系统要求学员完成土壤参数采集与灌溉决策系统开发；智能仓储管理系统整合RFID技术与库存预测模型；城市环境监测平台需实现多节点数据聚合与可视化展示。