社交电商模式创新背景提升项目
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济南研课教育致力于开展社交电商模式创新背景提升项目，让学员深入了解其设计所依据的关键算法思想和原则，熟练的掌握操作知识，帮助学生提升软实力。
在数字时代，推荐系统（recommendation engine）对我们来说并不是一个陌生的概念。有一些人甚至将它类比为“旧时代的AI系统”。比起未来的人工智能，推荐系统缺少很多令人眼花缭乱的特效，比如图像识别或者语音系统。但是推荐系统依旧非常实用和强大，现在我们熟悉的各大平台都在使用这一系统。比如，Youtube的相关视频推荐，Amazon的相似商品推荐邮件，Kindle电子书店里的“你可能还喜欢这些书籍”板块，这些我们熟悉的内容都是推荐系统的“杰作”。另外，在Uber和Netflix的产品负责人尼尔·亨特（Neil Hunt）的一篇论文中，他提到说算法系统让Netflix每年省下超过10亿美元的费用。另外，80%的用户都会在“推荐列表”里观看视频。
对计算机科学，推荐算法，数字媒体，社交网络，信息技术等方向感兴趣的高中生或本科生，具备概率论，线性代数，图论基础知识的学生优先
一、全球师资专业科研团队
二、全面成果保障双导师EDU推荐信
三、十年经验积淀科学高效模式
四、国际声誉影响中外媒体背书
五、高频教学体系七周多维收获
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