课程特色解析

课程采用三级进阶模式，从基础建模原理到复杂问题求解，每个知识单元配备专项训练。教学团队特别设计案例拆解环节，通过逆向工程解析历年优秀论文。

学员选拔标准

• 面向全国普通高中在校学生
• 具备微积分与线性代数基础
• 至少掌握Matlab/SPSS其中一种工具
• 英语写作能力达到雅思6.0水平

选拔流程包含数学能力测试、逻辑思维评估及团队协作模拟三个环节，重点考察学员的问题抽象能力和数据处理敏感度。

教学实施流程

课程采用「理论输入-案例解析-实战演练」的三段式教学法，每周安排2次专题研讨。阶段性学习成果通过三个维度进行评估：模型构建完整性、数据处理准确度、论文表述逻辑性。

学术资源支持

学员可获得包括《数学建模方法导论》电子教材、历年优秀论文汇编、SPSS操作手册等12项学习资料。教学系统内置智能批改功能，可自动检测论文格式规范与数据引用准确性。

常见问题解答

Q：课程时间如何安排？
每年设置春季班（3-6月）与秋季强化班（9-11月），包含48课时理论教学与12次实战演练。

Q：团队如何组队？
教学组根据学员专业背景进行跨学科组队，确保每个团队包含数学建模、编程实现、论文撰写三类专长学员。